一种基于低剂量CT图像的肺结节分割方法

• 作者: 刘玉敏 杨晓鹏 蒋慧琴 马岭 黑啸吉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 低剂量CT 肺结节分割 活动轮廓模型 模糊速度函数 血管特征系数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 290-294
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.066

摘要

为了减少低剂量胸部CT图像的肺结节分割过程中噪声及灰度分布不均匀等问题的干扰，提出一种新的肺结节分割算法。在活动轮廓模型的基础上，结合模糊隶属度，引入模糊速度函数作为轮廓线演化的限制权重因子，从而可排除分割时噪声等因素的干扰并能提高演化效率；针对血管粘连型肺结节，对模糊隶属度进行修正，引入血管特征系数，降低肺实质中大量血管区域的影响。经实验证明，该算法可有效提高肺结节的分割精度，对血管粘连型肺结节分割结果更好，并且能明显降低肺结节的误分割率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉敏	郑州大学信息工程学院	59	767	12.0	26.0
2	杨晓鹏		16	134	7.0	11.0
4	蒋慧琴	郑州大学信息工程学院	8	42	4.0	6.0
7	黑啸吉	郑州大学信息工程学院	1	11	1.0	1.0