静止无功补偿器自适应动态规划电压控制方法

• 作者: 刘胜永 周晓华 张银 李振强 罗文广
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 静止无功补偿器 自适应动态规划 电压稳定控制 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 895-900
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1496

摘要

为解决传统比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)控制应用于静止无功补偿器(static var compensator,SVC)非线性控制系统存在的不足,提出了一种基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)的SVC自适应优化控制策略.采用小波神经网络和BP神经网络分别设计执行依赖启发式动态规划(action dependent heuristic dynamic programming,ADHDP)的执行网络和评价网络,以增强ADHDP对性能指标函数的逼近能力和控制律优化能力,然后用其设计了SVC控制系统的电压调节器.在Matlab/Simulink仿真平台对所提出的ADHDP控制方法进行了仿真,并与执行网络、评价网络均采用BP神经网络设计的经典ADHDP控制方法的控制效果进行了对比,验证了基于ADHDP的SVC电压优化控制方法的可行性和有效性.相比之下,所提出的ADHDP控制方法具有更好的电压稳定和控制效果,控制系统具有较快的响应速度、较好的动态和静态稳定性和较强的自适应能力.