改进FGA算法及其在四杆机构优化设计中的应用

• 作者: 叶彬 罗金良
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 改进FGA算法 曲柄连杆机构 不等式约束 优化设计
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.07.037

摘要

遗传算法可以有效地处理一些常规优化方法不能解决的复杂优化问题.然而,传统遗传算法存在容易陷入局部解、收敛速度慢和处理带约束优化问题效果不佳等缺点.提出了一种采用浮点数编码方法处理不等式约束优化问题的改进遗传算法(Float-encoding Genetic Algorithm,FGA),该算法具有收敛效率高、算法稳定性好和局部搜索能力强等优点.运用该算法对曲柄连杆机构进行优化设计,优化结果表明,改进后的遗传算法比传统遗传算法优化效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗金良		38	117	6.0	10.0
2	叶彬		3	0	0.0	0.0