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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
通过物联网的相关技术方法对设备工作环境中的烟雾、水浸、温度和湿度四个参数进行采集和处理,再经过BP神经网络的分析对设备工作的环境情况进行评价。仿真结果表明,采用该方法可以对环境参数进行有效的监控和预警,使得系统的使用者可以清楚明确地了解到当前环境的状态。
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文献信息
篇名 基于神经网络的物联网设备环境监测技术研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 物联网 BP神经网络 环境参数监测 设备环境
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.03.004
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作者信息
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1 潘翔 广西经济管理干部学院计算机系 19 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
BP神经网络
环境参数监测
设备环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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