基于机器视觉的零件特征尺寸提取算法

• 作者: 张学昌 张炜 杨仁民 郑洲 陈斌
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 像素当量 亚像素边缘轮廓 最小二乘法拟合 提取特征尺寸
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 包装技术与工艺
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

目的 复杂型面零件功能特征多样,结构尺寸呈现空间分布,传统的手工检测方法无法满足检测工作要求,为提升检测效率,提出一种基于机器视觉的非接触式测量方法.方法 使用CCD相机采集图像信息,对图像进行分析处理,获得圆的亚像素边缘轮廓,再通过最小二乘法进行圆拟合求得圆的参数方程,最后利用几何距离公式求得像素距离.通过系统标定求出像素当量,由像素当量最终求得圆与圆之间的实际距离.结果 最小二乘拟合圆亚像素边缘检测算法稳定,抗噪性能较好,算法的分辨率为0.001个像素.结论 该方法可正确、方便、有效地对零件进行尺寸测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜		72	529	11.0	22.0
2	陈斌		68	703	15.0	24.0
3	张学昌		48	154	7.0	9.0
4	杨仁民		3	23	2.0	3.0
5	郑洲		3	5	1.0	2.0