基于超声波的多元线性回归测量模型研究

• 作者: 张婧婧 李勇伟
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波测距 机器学习 多元线性回归 STM32处理器
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TM343|G712
• 字数: 1597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.07.016

摘要

以非规则物体尺寸测量为研究目标,以超声波测距和线性回归理论为研究基础,进行了基于超声波的多元线性回归模型分析.系统硬件设计以STM32为主控平台,利用超声波模块采集5路测距值作为线性方程的自变量;再通过非规则物体周长的人工测量,得到方程的因变量,展开模型的多元线性回归分析.通过回归方程的建立,定量展示了基于机器学习的测量方案具备显著优势,为同类测量系统提供了一种成本的设计参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婧婧	新疆农业大学计算机与信息工程学院	48	95	6.0	6.0
2	李勇伟	新疆农业大学机械交通学院	24	74	5.0	7.0