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摘要:
针对目标与背景灰度分布不均匀的图像,基于集中于目标的图像阈值法思想,引入图像的灰度直方图信息,得到更为细致的阈值化准则.考虑图像的边缘信息,引入灰度梯度映射函数,提出了基于梯度的集中于目标的Otsu阈值法.大量经典图像阈值化结果表明,该方法在目标提取的完整性和边缘保留的清晰性方面,均表现出了更佳的效果.
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文献信息
篇名 灰度梯度映射函数改进的Otsu阈值法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 集中于目标的Otsu法 灰度梯度映射函数
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 190-195
页数 6页 分类号 TP391
字数 5286字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张弘 西安邮电大学自动化学院 18 122 7.0 10.0
2 郑培甜 西安邮电大学自动化学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
集中于目标的Otsu法
灰度梯度映射函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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