影像数据分布并行计算处理平台体系架构研究

• 作者: 朱嘉舟 邵培南 陈景
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Hadoop架构 Hadoop分布式文件系统 MapReduce框架 GPU并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 60-66,74
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.010

摘要

遥感影像数据并行处理系统大多依赖于国外商用产品,而国内自主化并行计算处理系统的任务流程化支撑能力以及并行计算性能难以适应规模化生产.为此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架构、CPU和GPU协同并行处理、内存映像、BMP等技术,提出流程驱动执行的高性能分布式并行计算处理平台体系架构.实验结果表明,工作站集群和工作站内多粒度混合的并行计算架构提高了平台并行处理性能,为海量遥感影像数据产品的批量生产提供一种自主化解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵培南	中国电子科技集团公司第三十二研究所	10	20	4.0	4.0
2	朱嘉舟	中国电子科技集团公司第三十二研究所	1	4	1.0	1.0
3	陈景	中国电子科技集团公司第三十二研究所	1	4	1.0	1.0