基于特征融合的行人重识别方法

• 作者: 张亚非 张耿宁 徐玉龙 王家宝 苗壮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行人重识别 CN特征 特征融合 直方图
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 185-189,240
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0064

摘要

针对行人重识别中已有方法难以解决行人图像光照、视角变化大的问题,提出了一种基于特征融合的行人重识别方法.首先利用Retinex变换对图像进行预处理;然后将CN特征与原有的颜色和纹理特征融合,并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征;最后采用不同的距离学习方法在4个数据集上进行行人重识别.实验结果表明,融合后的特征对行人图像具有更好的表述能力,实现了重识别精度的较大提升,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚非	解放军理工大学指挥信息系统学院	55	661	13.0	23.0
2	苗壮	解放军理工大学指挥信息系统学院	30	266	8.0	15.0
3	张耿宁	解放军理工大学指挥信息系统学院	4	43	4.0	4.0
4	王家宝	解放军理工大学指挥信息系统学院	13	82	6.0	8.0
5	徐玉龙	解放军理工大学指挥信息系统学院	11	83	7.0	9.0