原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对图像特征间的视角、模糊、旋转和尺度变换以及噪声干扰等不确定性因素对图像配准精度的影响,定义了基于Zernike矩的相特征不变区域描述符,给出了Zernike矩的归一化及其相值度量方法,并提出了一种基于此的图像配准算法。通过对比实验验证,算法能够有效提取目标图像特征点并准确进行特征匹配,且在保障配准精度的前提下显著降低了算法复杂度。
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文献信息
篇名 基于ZM相特征描述符的图像配准方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像配准 Zernike矩 相特征 特征描述符
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 279-282
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷英杰 空军工程大学防空反导学院 214 2322 24.0 35.0
2 郑寇全 5 17 3.0 4.0
3 杨文静 10 39 4.0 6.0
4 魏强 6 15 2.0 3.0
5 张继周 西安财经学院信息与教育技术中心 9 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (104)
共引文献  (23)
参考文献  (12)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
Zernike矩
相特征
特征描述符
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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