基于预测控制的微电网SMES系统涡流损耗抑制方法

• 作者: 宋文峰 徐殿国 李春平 杨万清 栾敬钊
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 超导磁场储能 涡流损耗 预测控制
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TM46
• 字数: 4128字
• 语种: 中文

摘要

针对传统PWM调制方法应用于超导磁场储能(superconducting magnetic energy storage,SMES)系统中造成的涡流损耗问题,本文提出一种基于预测控制的微电网SMES系统涡流损耗抑制方法.首先,建立了SMES系统离散域预测模型,并以VSC网测电流和母线电容电压为状态变量,推导出了SMES系统的价值函数评估方法.进而,对比了PWM调制和预测控制时直流电流谐波分布规律,并对此时超导线圈中存在的涡流损耗加以评估.最后,基于50 kW样机对SMES系统预测控制方法的可行性进行验证分析,得出高幅值谐波分量将产生高涡流损耗的一般性关系,验证了预测控制方法较PWM调制在抑制涡流损耗特性方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐殿国	哈尔滨工业大学电气工程学院	549	11959	61.0	88.0
2	栾敬钊		4	4	1.0	2.0
3	宋文峰		2	1	1.0	1.0
4	李春平		2	1	1.0	1.0
5	杨万清		3	2	1.0	1.0