基于动态场景集和需求响应的二阶段随机规划调度模型

• 作者: 仉梦林 张子泳 王小飞 胡志坚 胡梦月 胡美玉
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风力发电 动态场景法 激励型需求响应 二阶段随机规划
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 68-76
• 页数: 9页
• 字数: 8899字
• 语种: 中文

摘要

风电及负荷场景集作为随机规划调度的输入,对决策结果影响大.为使场景集刻画出风电及负荷的波动性,采用考虑随机变量相关性的动态场景法生成风电、负荷及净负荷的场景集,并从与调度接轨的角度提出相应的指标对场景质量进行评价.建立了一种基于here-and-now和wait-and-see(HN-WS)的二阶段随机规划调度模型.该模型包含了日前与实时的关联性,决策过程融入了对实时场景已实现情况下的考虑,优化目标涵盖了日前阶段的燃料成本及实时阶段的平衡矫正期望成本.此外,为减少弃风,在调度模型中引入了激励型需求响应,与火电机组的备用容量进行协同优化.最后,采用爱尔兰电网的风电数据、Elia电网的负荷数据及改进的IEEE-118节点系统验证了所提调度模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志坚	武汉大学电气工程学院	119	2526	24.0	48.0
2	胡梦月	武汉大学电气工程学院	7	90	4.0	7.0
3	仉梦林	武汉大学电气工程学院	13	262	7.0	13.0
4	胡美玉	武汉大学电气工程学院	13	113	6.0	10.0
5	王小飞	武汉大学电气工程学院	11	86	5.0	9.0
6	张子泳	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	8	68	3.0	8.0