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摘要:
针对协作认知无线电系统中的能量效率问题,提出一种以最大化能量效率为目标的资源联合分配算法.在满足服务质量要求和功率约束的情况下,首先通过一种能量效率优先的启发式方案对子载波进行匹配,再引入基于拉格朗日对偶算法对其中的功率分配问题进行非线性优化,从而最大限度地提高整个系统的能量效率.仿真实验结果表明,所提算法的能量效率得到显著提升,验证了所提方案的有效性.
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文献信息
篇名 认知无线电中能效优化的子载波匹配策略
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 认知无线电 子载波匹配 功率分配 能量效率
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TN929
字数 6906字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华惊宇 浙江工业大学信息工程学院 36 115 7.0 9.0
2 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
3 姚信威 浙江工业大学计算机科学与技术学院 30 138 7.0 10.0
4 赵澄 浙江工业大学计算机科学与技术学院 11 23 3.0 4.0
5 郝茵茵 浙江工业大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
子载波匹配
功率分配
能量效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导