原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决图形处理过程中出现的锯齿问题,提出了一种高效的光线追踪等价划分反锯齿算法。算法通过计算相邻像素采样点间颜色偏差,对偏差超过阈值的边界采样点进行递归划分为更小的不规则区域;对偏差小于阈值的采样点不进行分解,用中点颜色取代区域颜色,保证反锯齿效果同时减少采样点的个数。经过仿真实验表明,该算法反锯齿效果与超采样反锯齿效果相同,但采样点数减少39.70%,计算效率提高43.26%。使用方法能够在光线追踪图形处理过程中获得较好的反锯齿效果,同时减少了采样点数。
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文献信息
篇名 光线追踪等价划分反锯齿算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 光线追踪 反锯齿 图形处理算法 等价划分 超采样反锯齿
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 275-278
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩俊刚 西安邮电大学计算机学院 113 703 14.0 20.0
2 曹小鹏 西安邮电大学计算机学院 25 104 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
光线追踪
反锯齿
图形处理算法
等价划分
超采样反锯齿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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