基于希尔伯特-黄变换的高压断路器故障诊断研究

• 作者: 王晓勇
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 高压断路器 振动信号 故障诊断 特征值
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2017.06.025

摘要

高压断路器是极其重要的电气开关设备,对于电力网络系统的安全稳定运行具有决定性的作用.如果断路器在工作中出现了不正常运行状态,会造成电力系统故障频发,给居民生活、生产造成重大的影响,所以,对断路器的可靠性[1]要求也随之提高.文中提出一种希尔伯特-黄变换方法,用来分析高压断路器的非线性、非平稳的机械振动信号.通过仿真实验获得了正常工作状态,合闸铁芯卡涩以及跳闸机构脱扣二种故障状态下的振动信号波形,利用希尔伯特-黄变换算法求出对应的特征值,特征值数据库就由此建立起来.然后,用同样的方法处理待诊断的故障振动波形,与已经建立的数据库特征值进行比较,就能对高压断路器各种故障类型进行有效的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓勇	三峡大学电气与新能源学院	1	1	1.0	1.0