基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对直接使用畸变改正模型改正鱼眼镜头影像造成的改正影像不连续且数据处理效率低的问题,采用一种新的鱼眼镜头拍摄影像快速畸变改正方法.计算初值模板,然后以初值模板为迭代初值,从改正后影像迭代反算出其在原始影像中的对应位置,保存成改正模板,最后基于改正模板对所有影像进行畸变改正.通过实验对比此畸变改正方法与传统畸变改正方法的畸变改正效果,以及畸变改正所用时间,验证得出:此方法较传统处理方法,保证了改正影像的连续性,减少了反算的迭代次数,简化了影像畸变改正流程,大幅提高了数据处理效率.此影像畸变快速改正方法在处理海量数据时优势极为明显,可将影像畸变改正处理所需时间缩短至传统方法所需时间的15%以内.
推荐文章
两步式鱼眼图像畸变校正方法研究
鱼眼图像
畸变校正
数学建模
线性特征
仿射变换
校正分析
基于低秩特性的鱼眼图像畸变矫正方法
畸变矫正
鱼眼图像
机器视觉
最邻近插值
变换不变低秩纹理
对比分析
基于灭点的倾斜畸变车牌图像快速校正方法研究
畸变校正
车牌
灭点
相机标定
平面重建
影像测量系统的精密校正方法研究及其应用
精密校正
线性校正
非线性校正
校正系数
特征点对
影像测量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 测量用鱼眼相机影像畸变快速改正方法研究
来源期刊 能源与环保 学科 工学
关键词 移动测量 鱼眼镜头 畸变改正 快速方法 初值模板 改正模板
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-159,163
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5597字 语种 中文
DOI 10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟若飞 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 31 296 9.0 16.0
10 汪煌魁 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (218)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2006(13)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(10)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动测量
鱼眼镜头
畸变改正
快速方法
初值模板
改正模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源与环保
月刊
1003-0506
41-1443/TK
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街17号
1979
chi
出版文献量(篇)
9074
总下载数(次)
4
论文1v1指导