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摘要:
针对当前逆向工程中对象提取及模型重建效率较低的问题,提出了一种面向室内场景点云的对象重建方法.首先构建直通滤波器,采用改进的RANSAC算法剔除非对象点云,然后根据欧氏聚类提取算法分割出各个对象点云,最后基于α-shape理论批量重建出对象模型.试验结果表明,该方法能够从散乱的室内场景点云中快速、自动地重建出代表真实对象的三维模型,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 面向室内场景点云的对象重建
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 室内场景点云处理技术 点云分割 三维重建
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 45-48,93
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程效军 同济大学测绘与地理信息学院 161 1876 25.0 35.0
5 杨泽鑫 同济大学测绘与地理信息学院 4 4 1.0 2.0
6 程小龙 同济大学测绘与地理信息学院 11 69 6.0 8.0
7 丁琼 广东工业大学测绘工程系 5 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
室内场景点云处理技术
点云分割
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导