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摘要:
针对磁粉制动器扭矩加载系统的非线性和不确定性问题,提出了一种模糊单神经元复合智能控制的方法.通过单神经元学习算法进行参数自整定,实现单神经元控制器输出增益的实时调节.结合仿真及扭矩加载实验进行验证和比较,结果表明,基于模糊单神经元PID控制器能有效地改善磁粉制动器加载控制性能.
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文献信息
篇名 磁粉制动器的模糊神经元PID控制
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 磁粉制动器 扭矩加载 智能控制 单神经元控制器 模糊神经元
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP273
字数 2306字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白国振 上海理工大学机械工程学院 64 381 10.0 17.0
2 杨雷 上海理工大学机械工程学院 6 10 2.0 2.0
3 朱灵康 上海理工大学机械工程学院 5 9 2.0 2.0
4 金昊 上海理工大学机械工程学院 2 4 2.0 2.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
磁粉制动器
扭矩加载
智能控制
单神经元控制器
模糊神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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31437
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