基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
基于经验模态分解和支持向量机的短期风电功率组合预测模型
经验模态分解
支持向量机
风速
短期风电功率预测
组合预测模型
基于经验模态分解法优化支持向量机模型的日前风电功率组合预测
经验模态分解
支持向量机
风电功率
组合预测
基于EEMD-IGSA-LSSVM的超短期风电功率预测?
集合经验模态分解
风功率预测
最小二乘向量机
改进引力搜索算法
指数径向基核函数
基于ARMA的风电功率预测
风力发电
ARMA
风电功率预测
风电机组
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模态分解和支持向量机的风电功率组合预测
来源期刊 电气应用 学科
关键词 聚类经验模态分解 纵横交叉算法 支持向量回归机 风电功率预测
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 电气技术
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟安波 92 669 15.0 21.0
2 董朕 11 94 6.0 9.0
3 林艺城 10 35 4.0 5.0
4 陈庆鸿 1 0 0.0 0.0
5 肖建华 1 0 0.0 0.0
6 陈冬沣 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (185)
共引文献  (1059)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2009(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2010(24)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(22)
2011(50)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(49)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类经验模态分解
纵横交叉算法
支持向量回归机
风电功率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导