采用极限学习机预测优化的超高压输电线畸变电场屏蔽

• 作者: 刘兵 刘君 姜磊 彭春华
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电场屏蔽 预测 加权正则化极限学习机 分子微分进化算法 屏蔽线
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 3655-3661
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.0193

摘要

为解决超高压输电工程所面临的电场环境超标和环境治理成本过高的问题,该文提出以屏蔽效果最优和屏蔽成本最低为综合目标对民居附近的畸变电场进行多目标优化屏蔽.鉴于屏蔽方式与屏蔽效果之间难以直接用数学函数准确描述,提出先利用有限元软件仿真数据建立基于新型加权正则化极限学习机算法的屏蔽效果预测模型,然后基于此预测模型,采用分子微分进化算法对屏蔽线架设条数及其架设位置进行多目标优化求解.研究结果表明,该文方法可合理优化屏蔽线架设参数,得到成本更少而屏蔽效果更好的屏蔽方案,同时也为超高压输电畸变电场的屏蔽提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君	国网山东省电力公司检修公司	4	0	0.0	0.0
2	刘兵	国网山东省电力公司检修公司	3	0	0.0	0.0
3	彭春华	国网山东省电力公司检修公司	1	0	0.0	0.0
4	姜磊	国网山东省电力公司检修公司	12	12	2.0	3.0