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摘要:
通过对日常巡查采集数据内容和流程的研究,提出基于数据融合的巡查数据采集及处理流程方法,将具有时空数据属性和非结构化特点的巡查数据进行整合来描述巡查事件.并研究利用多信息融合技术对存在误差的传统里程桩坐标进行校正的方法,为公路巡查事件提供精准的公路坐标,从而降低路政巡查人员的劳动强度,极大提高业务的时效性和精准度.
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多传感器融合
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 公路路政业务巡查数据融合技术研究
来源期刊 交通世界(上旬刊) 学科 交通运输
关键词 路政巡查 数据融合 定位校正
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 工程管理
研究方向 页码范围 116-117
页数 2页 分类号 U418.2
字数 1755字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立明 4 3 1.0 1.0
2 陈珏凌 2 3 1.0 1.0
3 徐荣华 1 3 1.0 1.0
4 李小村 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
路政巡查
数据融合
定位校正
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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