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基于Hadoop的民航日志分析系统及应用
基于Hadoop的民航日志分析系统及应用
作者:
曾新励
李建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
日志分析
Hadoop
KNN算法
并行计算
MapReduce
摘要:
民航信息系统日志包含大量信息,但由于日志数据非结构化,不易被读取且数据量巨大,难以通过人工分析得出有价值信息。Hadoop分布式计算技术恰好可以很好地解决这个问题。设计了基于 Hadoop 的民航日志分析系统,系统结合数据挖掘领域经典的 KNN 分类算法,对算法进行了并行化改进,给出算法在 Hadoop 平台的 MapRe-duce编程模型上的执行流程。对系统进行单机和集群测试,集群系统在处理较大规模数据时更高效。实验结果证明,系统具有较高的执行效率和可扩展性,对民航日志分析具有较高的实用价值。
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篇名
基于Hadoop的民航日志分析系统及应用
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
日志分析
Hadoop
KNN算法
并行计算
MapReduce
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
100-103
页数
4页
分类号
TP319
字数
3966字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.162386
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李建
西南石油大学计算机科学与技术学院
47
347
10.0
17.0
2
曾新励
西南石油大学计算机科学与技术学院
1
0
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Hadoop
KNN算法
并行计算
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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