经验Gramian平衡降阶在电力系统中的改进及应用

• 作者: 兰晓明 米增强 赵洪山
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电力系统 非线性模型 平衡降阶 经验Gramian 可观可控
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 字数: 5895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC161760

摘要

经验Gramian平衡降阶方法正逐步应用于电力系统的非线性控制设计.如何获得有效经验可观可控Gramian矩阵,是该方法应用的核心,对降阶效果有着很大影响.为进一步提升该方法的降阶效果,建立了电力系统非线性动态模型,分析了所研究问题与控制量选取及降阶对象之间的关系.考虑了电力系统状态量及控制量变化特点,提出了一种方案用于确定各状态量和控制量的扰动值,形成了包含丰富系统动态行为信息的经验可观可控Gramian矩阵.通过研究某实际电网验证该方案可行有效,研究表明相比原方法,所提方案在保证降阶误差上界的前提下,能够进一步有效减少模型阶数,其降阶效果得到明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米增强	华北电力大学电气与电子工程学院	85	1730	23.0	40.0
2	赵洪山	华北电力大学电气与电子工程学院	118	1689	23.0	37.0
3	兰晓明	华北电力大学电气与电子工程学院	6	20	2.0	4.0