原文服务方: 中国油脂       
摘要:
采用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS),研究了4种食用油(黑芝麻油、芝麻油、小磨香油和花生油)在0.2 ~1.6 THz波段的延时特性和折射率特性.使用主成分分析法(PCA),根据累计贡献率的大小提取光谱的特征数据.提取了4个主成分(累计贡献率大于95%)作为一个支持向量机(SVM)模型的输入用于识别食用油的种类.结果表明:结合主成分分析法,通过选择合适的支持向量机核函数及其参数,食用油种类识别的正确率可达到93%;通过与主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)和后向(BP)神经网络方法的比较,支持向量机结合主成分分析(PCA-SVM)方法具有更突出的分类性能,同时也说明了采用太赫兹时域光谱,结合化学计量学方法精准鉴别食用油种类的可行性.
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文献信息
篇名 太赫兹时域光谱识别4种食用油真实性的研究
来源期刊 中国油脂 学科
关键词 食用油 太赫兹时域光谱系统 主成分分析 支持向量机 预测模型
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 油脂安全
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TS225.1|TQ64
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付麦霞 28 83 6.0 8.0
3 廉飞宇 80 489 11.0 19.0
5 葛宏义 15 77 5.0 8.0
11 许德刚 2 4 1.0 2.0
14 蒋玉英 1 4 1.0 1.0
传播情况
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食用油
太赫兹时域光谱系统
主成分分析
支持向量机
预测模型
研究起点
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期刊影响力
中国油脂
月刊
1003-7969
61-1099/TS
大16开
1976-01-01
chi
出版文献量(篇)
6867
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总被引数(次)
60772
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