太赫兹时域光谱识别4种食用油真实性的研究

• 作者: 付麦霞 廉飞宇 张元 葛宏义 蒋玉英 许德刚
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 食用油 太赫兹时域光谱系统 主成分分析 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 油脂安全
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TS225.1|TQ64
• 语种: 中文

摘要

采用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS),研究了4种食用油(黑芝麻油、芝麻油、小磨香油和花生油)在0.2 ～1.6 THz波段的延时特性和折射率特性.使用主成分分析法(PCA),根据累计贡献率的大小提取光谱的特征数据.提取了4个主成分(累计贡献率大于95％)作为一个支持向量机(SVM)模型的输入用于识别食用油的种类.结果表明:结合主成分分析法,通过选择合适的支持向量机核函数及其参数,食用油种类识别的正确率可达到93％;通过与主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)和后向(BP)神经网络方法的比较,支持向量机结合主成分分析(PCA-SVM)方法具有更突出的分类性能,同时也说明了采用太赫兹时域光谱,结合化学计量学方法精准鉴别食用油种类的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付麦霞		28	83	6.0	8.0
3	廉飞宇		80	489	11.0	19.0
5	葛宏义		15	77	5.0	8.0
11	许德刚		2	4	1.0	2.0
14	蒋玉英		1	4	1.0	1.0