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太赫兹时域光谱识别4种食用油真实性的研究
太赫兹时域光谱识别4种食用油真实性的研究
作者:
付麦霞
廉飞宇
张元
葛宏义
蒋玉英
许德刚
原文服务方:
中国油脂
食用油
太赫兹时域光谱系统
主成分分析
支持向量机
预测模型
摘要:
采用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS),研究了4种食用油(黑芝麻油、芝麻油、小磨香油和花生油)在0.2 ~1.6 THz波段的延时特性和折射率特性.使用主成分分析法(PCA),根据累计贡献率的大小提取光谱的特征数据.提取了4个主成分(累计贡献率大于95%)作为一个支持向量机(SVM)模型的输入用于识别食用油的种类.结果表明:结合主成分分析法,通过选择合适的支持向量机核函数及其参数,食用油种类识别的正确率可达到93%;通过与主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)和后向(BP)神经网络方法的比较,支持向量机结合主成分分析(PCA-SVM)方法具有更突出的分类性能,同时也说明了采用太赫兹时域光谱,结合化学计量学方法精准鉴别食用油种类的可行性.
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LLM-105
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文献信息
篇名
太赫兹时域光谱识别4种食用油真实性的研究
来源期刊
中国油脂
学科
关键词
食用油
太赫兹时域光谱系统
主成分分析
支持向量机
预测模型
年,卷(期)
2017,(7)
所属期刊栏目
油脂安全
研究方向
页码范围
69-73
页数
5页
分类号
TS225.1|TQ64
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
付麦霞
28
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6.0
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廉飞宇
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5
葛宏义
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许德刚
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蒋玉英
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研究主题发展历程
节点文献
食用油
太赫兹时域光谱系统
主成分分析
支持向量机
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国油脂
主办单位:
国家粮食储备局西安油脂科学研究设计院
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-7969
CN:
61-1099/TS
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1976-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
0
总被引数(次)
60772
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