基于大变异GA-BP的MPPT的仿真与研究

• 作者: 刘宁 张晶 赵圣芳
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 大变异 神经网络 遗传算法 最大功率点跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 111-113,132
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2131字
• 语种: 中文

摘要

研究了温度、光照强度对太阳能电池板输出特性曲线的影响.为了提高太阳能电池板的光电转换效率,结合影响光伏的两大因素,提出了一种基于大变异遗传算法优化神经网络的最大功率点跟踪的方案.将温度以及光照强度作为该神经网络的输入建立出预测模型,通过MATLAB进行仿真.仿真结果显示出该系统可以准确快速的跟踪到最大功率点从而有效的提高了光伏电池的光电转换效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	山东科技大学自动化学院	6	7	2.0	2.0
2	刘宁	山东科技大学自动化学院	29	37	3.0	4.0
3	赵圣芳	山东科技大学自动化学院	6	7	2.0	2.0