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摘要:
针对视觉背景提取(ViBe)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的ViBe算法.该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及ViBe算法检测精度高的优点.首先,使用ViBe算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例超过预设阈值时,改用三帧差分法检测运动目标,以减少光照变化对检测结果的影响;最后,该算法使用中值滤波和形态学处理,以减少检测结果的空洞.实验结果表明,改进后的ViBe算法提高了原算法在光照变化场景的鲁棒性,检测效果优于单独使用ViBe算法或者三帧差分法的检测结果.
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文献信息
篇名 基于改进ViBe算法的运动目标检测方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 背景减除 视觉背景提取算法 三帧差分算法 形态学 光照突变
年,卷(期) 2017,(z2) 所属期刊栏目 计算机视觉与虚拟现实
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 福建工程学院信息科学与工程学院 23 173 6.0 12.0
2 高健焮 福建工程学院海峡工学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景减除
视觉背景提取算法
三帧差分算法
形态学
光照突变
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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20189
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