基于形态分量分析的变工况齿轮箱故障诊断研究

• 作者: 吴洋 郝如江
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 形态分量分析 变工况 瞬时功率谱 阶次跟踪 齿轮箱故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.11.028

摘要

齿轮箱变工况运行时表现为转速和负载的变化,其振动信号是非线性的多分量信号,变工况齿轮箱故障诊断是研究难点.首先使用数字微分的阶次跟踪方法对原始振动信号按计算得到等角度重采样时刻插值,将非平稳的振动信号转化为角域平稳信号;然后使用形态分量分析(MCA)方法从角域信号中分离出冲击、简谐分量与噪声成分,提取齿轮箱非线性、多分量信号中的故障特征;再对冲击分量做角域平均突出故障特征,最后进行瞬时功率谱分析识别齿轮是否有故障.实验分析表明,使用此方法能根据瞬时功率谱分布的阶次和角度范围识别故障,适用于变工况下的故障齿轮检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝如江		43	250	7.0	15.0
2	吴洋		4	1	1.0	1.0