基于PSO的有向传感器网络覆盖增强策略及仿真

• 作者: 张聚伟 王宇
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有向传感器网络 粒子群优化算法 概率感知模型 数据融合 覆盖
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 181-189
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201701024

摘要

基于有向传感器节点概率感知模型,提出了DSmT(Dezert-Smarandache theory)数据融合策略,针对有向传感器网络覆盖增强问题,提出一种基于粒子群算法的有向传感器节点部署算法,以重叠率作为适应度函数,通过迭代调整有向传感器节点的感知方向减少网络节点的重叠率,提高了网络数据可靠性.仿真结果表明,对于感知方向连续可调的有向传感器网络节点在随机部署情况下,和现有的部署方案相比,该部署算法收敛速度快,能够有效增强有向传感器网络节点利用率,提高网络覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张聚伟		32	267	7.0	15.0
3	王宇		33	59	4.0	6.0