关于利用空间相关性预测风速的评述

• 作者: 文福拴 林振智 汪震 王树民 薛禹胜 陈宁
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风速预测 空间相关性 动态特征 离线分类建模 在线特征匹配
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 161-169
• 页数: 9页
• 字数: 8584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170109002

摘要

归纳了空间相关性风速预测的现状;引入条件相关性及相应的可信相关度概念,以代替常规的相关性;基于大数据思维,提出将数据驱动与因果驱动相结合的预测框架.从历史数据中挖掘相关性,利用空间相关性增加风速预测的数据源,部分克服历史数据缺失的困难;利用大时滞的空间相关性,有助于预测下游风速的突变.最后,依托该框架展望了空间相关性风速预测的前景.