基于暗原色先验算法的雨雾天图片清晰化

• 作者: 司宇航 徐春雨
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 大气散射模型 暗原色先验 引导滤波
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2969字
• 语种: 中文

摘要

国内外去雾算法主要分为图像增强和图像修复两大类.本文采用基于暗原色先验的图像修复技术作为去雾算法核心,算法思路新颖、简单易懂.该算法从雨雾图片形成的物理机制出发,结合大气散射物理模型,去雾后的图片对比度、亮度有明显改善.本文分析了暗原色先验算法存在的不足,并提出了优化算法.其一,按图片大小比例求取滤波窗口,在时间复杂度和去雾图片质量之间取得最优效果.其二,运用引导滤波算法优化透射率图,处理后图片细节更清晰.其三,引入参数L去优化透射率值,优化后有效的消除了"光晕效应".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春雨	南阳理工学院计算机与信息工程学院	11	22	3.0	4.0
2	司宇航	南阳理工学院计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0