基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法

• 作者: 姚青华 邱本花
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井瓦斯浓度 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TD712|TP277
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.05.069

摘要

针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法.提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP神经算法进行优化.该方法降低了瓦斯浓度预测模型的迭代次数和绝对误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱本花		13	16	2.0	4.0
2	姚青华		13	17	2.0	4.0