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基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统
基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统
作者:
李倍旭
董文浩
谭穗妍
马旭
鹿芳媛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻秧盘育秧
嵌入式机器视觉
图像
无线传输
系统设计
摘要:
杂交稻机械化秧盘精密播种育秧过程中需要人工实时监测,以保证秧盘播种性能,为解决传统人工长时间户外、低效的监测方式,设计了基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统.系统由嵌入式开发平台、无线WiFi网关、高清网络摄像头、红外传感模块、远程服务器等组成.嵌入式开发平台采用Tiny4412开发板,并在其上移植Linux系统、摄像头驱动、GPIO口驱动;采用Qt开发工具,完成图像采集、实时显示,并设计出友好的人机交互界面;利用Jpeglib静态库对图像进行数据压缩;利用无线WiFi局域网、嵌入式系统和远程服务器按照规定的协议通过Socket通信进行数据传输.远程服务器基于Netty框架对采集到的图像数据进行校验、实时显示和保存.试验结果表明,不同分辨率图像的无线传输速率均满足育秧流水线实时作业要求,JPEG格式的图像经过数据压缩,其传输速率大大提高;嵌入式采集终端能够稳定采集播种秧盘图像,并成功地上传到服务器,网络平均丢包率为0.23%,误码率为0.23%.
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设计
机器视觉
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智能补种
智能补种装置
质量检测
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秧苗徒长
状态监测
视觉技术
基于OpenCV和嵌入式的工业图像检测系统
OpenCV3
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(/年)
文献信息
篇名
基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
水稻秧盘育秧
嵌入式机器视觉
图像
无线传输
系统设计
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
农业装备与机械化工程
研究方向
页码范围
22-28
页数
7页
分类号
S223.1+3|TP391.41
字数
4761字
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2017.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马旭
华南农业大学工程学院
111
1545
22.0
34.0
2
谭穗妍
华南农业大学电子工程学院
35
149
6.0
11.0
3
鹿芳媛
华南农业大学工程学院
12
102
6.0
10.0
4
董文浩
华南农业大学工程学院
2
5
1.0
2.0
5
李倍旭
华南农业大学电子工程学院
1
5
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(343)
参考文献
(23)
节点文献
引证文献
(5)
同被引文献
(37)
二级引证文献
(9)
1953(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
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1996(1)
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2017(2)
引证文献(2)
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2019(7)
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二级引证文献(4)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
水稻秧盘育秧
嵌入式机器视觉
图像
无线传输
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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