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摘要:
为了解决实时计算中半结构化和非结构化数据的存储问题,借助内存数据库Redis可以存储键值型数据和支持全内存运算的优势,结合文件序列化、图像序列化、JSON序列化和Java对象序列化技术,设计了面向Redis的半结构化和非结构化数据的序列化算法.该序列化算法不仅解决了半结构化和非结构化数据无法直接存入Redis的问题,而且由于在序列化过程中实现了对这些数据的深拷贝,使得反序列化可以完美地还原初始数据.此外,序列化过程还支持通过加解密来保障数据安全.基于Storm平台的实验结果表明,所设计的序列化算法快速、有效且性能稳定.在海量数据实时计算中,无论使用哪种开发语言,将该算法与Redis数据库结合,既能利用Redis带来的高读写效率,又能存储任何半结构化和非结构化数据对象而无需重复开发代码.
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文献信息
篇名 面向Redis的数据序列化算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Redis 序列化 半结构化 非结构化 Storm
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 77-81,86
页数 6页 分类号 TP391
字数 5478字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲娟 南京邮电大学计算机学院 88 927 14.0 26.0
2 孙杜靖 南京邮电大学计算机学院 4 39 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Redis
序列化
半结构化
非结构化
Storm
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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