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摘要:
为实现标签识别速度最大化,通过对Gen-2协议的分析,在时隙ALOHA算法的基础上,将随机最短路径问题转化为马尔可夫决策过程(MDP),提出一种基于MDP模型的改进算法.算法仿真验证了改进后的算法能有效控制系统的开销,减少识别过程中的时间,具有较低的变异性,稳定可靠,显著提高了系统的性能.
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文献信息
篇名 基于MDP模型的标签识别算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 射频识别 马尔可夫决策过程 时隙 ALOHA算法 标签
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 1608-1613
页数 6页 分类号 TP391
字数 6359字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2017.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹加恒 武汉大学珞珈学院计算机科学系 37 313 11.0 15.0
2 潘雪峰 武汉大学珞珈学院计算机科学系 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别
马尔可夫决策过程
时隙
ALOHA算法
标签
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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