基于灰色关联和协整理论的风功率组合预测研究

• 作者: 刘如九 王爽心 赵欣
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 组合预测 模型筛选 变权模型 小世界优化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 1299-1306
• 页数: 8页
• 分类号: TM743|TP273
• 字数: 6755字
• 语种: 中文

摘要

基于灰色关联和协整性理论,研究风电功率模型筛选与组合预测问题.分析6种单项预测方法与实际功率序列的灰关联度,并进行协整性检验,剔除冗余方法.算例分析结果表明,进行单项模型筛选能进一步提高组合预测模型的精度.然后,提出基于小世界优化的变权组合预测模型,并利用该模型对筛选后的方法进行组合预测.通过一个实例将小世界优化的变权组合预测模型与等权重平均组合预测法及协方差变权组合预测法进行仿真对比,该模型具有较高的预测精度和工作效率,可验证其在实际应用中的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爽心	北京交通大学机械与电子控制工程学院	43	680	16.0	24.0
2	赵欣	北京交通大学机械与电子控制工程学院	27	111	5.0	10.0
4	刘如九	北京交通大学机械与电子控制工程学院	13	175	8.0	13.0