基于内容的Gist-Hash超声图像检索算法

• 作者: 姚宇 方欣
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 超声图像 Gist特征 Hash算法 相似度
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 74-76,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4306字
• 语种: 中文

摘要

针对日益增长的超声图像,传统的基于文本的超声图像检索已经无法满足现有的需求,提出了基于内容的Gist-Hash算法超声图像检索方法.该方法首先选取了优势较为明显的全局特征Gist,充分利用了超声图像的特征,同时选取Hash算法对图像Gist特征进行优化,将其转化为Hash编码,提高了检索速度.通过Linux平台对该检索方法进行了验证,实验结果表明,基于Gist特征和Hash算法的超声图像检索方法,相比传统的Gist特征和欧氏距离的检索方法,大幅提高了检索的速度,使得医生在实际操作中能够更快地获取到比较满意的检索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚宇	中国科学院成都计算机应用研究所	39	237	9.0	13.0
2	方欣	中国科学院成都计算机应用研究所	7	16	2.0	4.0