基于机器视觉的圆锥滚子外观缺陷检测系统研究

• 作者: 刘云明 文生平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 圆锥滚子 光学成像 阈值分割 缺陷分类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.663
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.01.012

摘要

回顾了近年来国内外工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展,为了实现更加简单高效的滚子外观缺陷检测,设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集,提出了最大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割,对分割后图像进行特征提取并进行SVM分类;实验结果表明,该算法有较高的准确率和较好的适应性,优于传统的滚子外观缺陷分割算法,可以满足工业生产中的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文生平	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重点实验室	55	368	11.0	16.0
2	刘云明	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重点实验室	3	7	2.0	2.0