学习自动机结合节点功率自适应调整的WSN目标覆盖方案

• 作者: 林馥 裴斐 金秋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络(WSN) 节点功率 自适应调整 学习自动机(LA) 目标覆盖
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 177-180,185
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.039

摘要

针对大多数现有无线传感器网络目标覆盖方案没有考虑传感器功率（传感范围）可调的问题，提出一种基于学习自动机（learning automata，LA）和节点功率自适应调整的WSN的目标覆盖方案。利用LA算法根据节点能量自适应调整节点的发射功率，构建能够覆盖所有目标的覆盖集，并通过精简过程获得最小覆盖集，从而减低节点的能耗，提高网络的生命周期。通过实验研究了传感器数量和目标数量对网络寿命的影响，并将该方案与基于贪婪算法、遗传算法的方案进行比较，结果表明，该方案能够获得更多的覆盖集和更长的网络寿命。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴斐	中原工学院计算机学院	27	117	7.0	10.0
2	金秋	中原工学院计算机学院	25	69	4.0	8.0
3	林馥	武汉大学计算机学院	5	32	2.0	5.0