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摘要:
随着安防技术在全球大环境中的飞速发展,视频监控系统已经成为了新兴的防入侵的有效手段.传统的视频监控系统并没有分析视频序列的功能,也不能在出现入侵目标时及时发出警报.本文在OpenCV的环境中,针对入侵目标的形态特征,提出了对视频入侵检测的研究方法,构建了基于OpenCV的视频入侵检测系统模型,提出了此视频入侵检测系统的硬件以及软件的设计方案,并利用计算机视觉领域内较为普遍的OpenCV技术成功实现了对于视频中出现入侵目标的检测功能,最后通过运行程序来验证该视频入侵检测系统的可行性.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的视频入侵检测方法研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 OpenCV 帧间差分法 视频入侵 目标检测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP391
字数 2911字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田宏 63 381 11.0 18.0
2 许晓晴 7 5 1.0 2.0
3 马东池 7 2 1.0 1.0
4 王启文 4 1 1.0 1.0
5 康佳慧 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
帧间差分法
视频入侵
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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