基于导航融合算法的时间序列风功率预测

• 作者: 蒋进
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 时间序列 神经网络 卡尔曼滤波 风功预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 19-20,25
• 页数: 3页
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2017.06.007

摘要

为提高风速风功的预测精度,使预测模型能适应更多预测任务,提高算法抗扰动能力,提出基于导航融合算法的时间序列风功率预测方法.首先建立ARIMA时间序列模型对风功进行预测,而后引入神经网络预测的结果,按导航融合算法对时间序列的输出进行调整.结果表明,采用导航融合算法的时间序列风功率预测模型提高了抗扰动能力,预测精度较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋进		2	3	1.0	1.0