AR模型参数的抗差递推估计

• 作者: 包为民 周俊伟 孙逸群 沈丹丹 王玉丽
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: AR模型 实时洪水预报 水吉流域 递推最小二乘法 抗差递推最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TV122
• 字数: 3286字
• 语种: 中文

摘要

将抗差理论引入到自回归模型(AR)的参数估计中,在实时洪水预报的误差修正中,可以利用抗差理论估计AR模型的参数,抵御异常观测值对参数估计的影响,以保证实时洪水的预报精度.选取闽江水吉流域的5场实测洪水资料,通过递推最小二乘法和抗差递推最小二乘法来率定AR模型参数,结果表明:当观测资料无异常值时,递推最小二乘法和抗差递推最小二乘的结果相近,都比较满意;当观测资料中有异常值时,递推最小二乘的结果明显不合理,抗差递推最小二乘法能获得最优估值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包为民	河海大学水文水资源学院	121	935	18.0	24.0
2	王玉丽	河海大学水文水资源学院	3	0	0.0	0.0
3	孙逸群	河海大学水文水资源学院	8	12	2.0	2.0
4	周俊伟	河海大学水文水资源学院	6	14	3.0	3.0
5	沈丹丹	河海大学水文水资源学院	8	18	3.0	3.0