基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现

• 作者: 张永清 曹玉华 肖成军 钟小华
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 红枣 分拣系统 全表面信息检测 机器视觉 姿态调整
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与控制
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2017.05.024

摘要

设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成.该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两侧面和底部图像,完成红枣全表面信息的获取,解决了以往分拣系统无法在高速运输状态下在线呈现红枣全表面信息的难点.基于视觉的无损分级软件将实时处理采集到的图像,分析与获取红枣的果形大小、表面质量、纹理等表面信息,并采用信息融合技术进行判别分级.试验结果表明,本系统分级速度快,分级准确率达到90%以上,可较好满足红枣自动化快速检测分级生产要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟小华	广东白云学院机电工程学院	8	12	2.0	3.0
2	曹玉华	广东白云学院机电工程学院	11	8	1.0	2.0
3	张永清		2	10	2.0	2.0
4	肖成军	广东白云学院机电工程学院	5	13	3.0	3.0