采用小波变换和盲源分离的电机轴承故障诊断

• 作者: 方宇 胡定玉 高伟
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 牵引电机轴承 故障诊断 小波变换 盲源分离
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 51-54,60
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3084字
• 语种: 中文

摘要

针对地铁车辆转向架牵引电机轴承故障,提出一种结合小波变换和盲源分离的轴承故障识别方法.首先从原始信号频谱中判断轴承高频共振信号的大致频带范围以确定小波分解层数;其次利用小波分解提取轴承高频共振信号成分;然后利用盲源分离方法从小波分解后的重构高频信号中分离故障特征信号;最后对故障特征信号进行Hilbert解调并通过包络谱分析提取故障特征频率.对上海地铁某型地铁车辆转向架牵引电机进行试验,试验结果证明该方法能清晰、准确地识别轴承故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方宇	上海工程技术大学城市轨道交通学院	91	466	11.0	18.0
2	高伟	上海工程技术大学城市轨道交通学院	4	11	1.0	3.0
3	胡定玉	上海工程技术大学城市轨道交通学院	29	34	3.0	5.0