基于HALCON的发票号字符识别研究

• 作者: 张有 陈晓荣
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: HALCON 高斯滤波 粘连 多层感知分类器(MLP)
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2017.06.029

摘要

为了解决人工方式识别发票号效率低下、费时费力的问题,以HALCON软件为平台,对发票号进行识别,首先,对读取的图像进行图像预处理,包括把原图像转化成单通道图像、图像增强、高斯滤波、阈值分割和连通区域分割,然后对预处理后的图像进行数学形态学处理,接着把粘连的数字拆分开,最后用基于多层感知分类器(MLP)对发票号数字进行识别.通过与人工方式的方法对比,结果表明,用基于HALCON的方法,发票号数字能被快速、精确的识别出来,有效的减少了人员的工作量,提高了工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓荣		28	174	6.0	12.0
2	张有		1	3	1.0	1.0