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摘要:
在水下环境中,光的散射和衰减导致水下图像质量下降,为此提出一种基于暗通道先验和增强图像对比度的方法.根据水下图像成像特点,建立水下光学成像模型,采用改进的暗原色算法进行图像去模糊,由直方图均衡化和双边滤波器对去模糊之后的图像增强对比度.实验表明,该方法能够有效去除光的散射引起的模糊并提高图像对比度.
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文献信息
篇名 基于暗通道先验和对比度增强的水下图像复原
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 暗原色 直方图均衡化 双边滤波器 图像去模糊 对比度增强
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 54-57,61
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4623字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞婧 河海大学物联网工程学院 5 22 3.0 4.0
5 朱文青 河海大学物联网工程学院 2 39 1.0 2.0
9 席舒雅 河海大学物联网工程学院 1 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
暗原色
直方图均衡化
双边滤波器
图像去模糊
对比度增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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总被引数(次)
47901
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