城市轨道交通客流量实时预测模型

• 作者: 包磊
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 客流预测 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 104-106,111
• 页数: 4页
• 分类号: U293.13
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2017.05.023

摘要

城市轨道交通客流预测方法主要有基于调查的客流量预测方法和基于实际流量的事后统计方法.针对目前尚无根据实际客流量数据预测各个站的客流量的模型,提出了利用实际到站的客流量数据,通过建立灰色模型和马尔科夫链,预测下一站实际客流量的实时预测模型.试验仿真表明,该模型能较好预测实时客流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包磊		2	8	1.0	2.0