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摘要:
本文提出了一种基于文字密度的网页正文提取算法.该方法包括了3个步骤:首先对网页进行预处理,然后基于处理后的部分做出该网页的文字密度函数,最后引入一种分析机制将正文部分提取出来.本文提出的算法不依赖DOM树的建立、不依赖机器学习和数据挖掘,而是根据网页正文的特性进行正文提取.实验表明本方法切实可行并且具有较高的准确性,网页正文提取的准确度高达94%.
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文献信息
篇名 基于文字密度提取网页正文
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 网页正文提取 文字密度函数 网页噪声 舆情分析
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 116-117
页数 2页 分类号
字数 2266字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.04.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石锦涛 四川大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网页正文提取
文字密度函数
网页噪声
舆情分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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