基于图像空间金字塔SURF-BoW的步态识别

• 作者: 史东承 梁超 王新颖 贾令尧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态能量图像 图像空间金字塔 加速鲁棒特征 词袋 直方图
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 270-275
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.047

摘要

在步态识别中,衣着的变化易降低步态识别效果.为此,提出一种保留步态特征空间分布信息的步态识别方法.提取步态能量图像各级空间金字塔网格的加速鲁棒特征,采用偏最小二乘空间金字塔表示方法对各自级层的特征加权后进行聚类,构建词袋模型,用该模型统计直方图表征步态特征.使用直方图相交核支持向量机在CASIA步态数据库进行实验,结果表明,该方法具有较好的识别效果,平均识别率优于四元数小波变换、掩模能量图、局部二值模式和局部纹理分析步态识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史东承	长春工业大学图像处理与视频通信实验室	36	164	7.0	11.0
2	贾令尧	长春工业大学图像处理与视频通信实验室	2	10	2.0	2.0
3	梁超	长春工业大学图像处理与视频通信实验室	13	30	4.0	4.0
4	王新颖	长春工业大学图像处理与视频通信实验室	10	17	3.0	3.0