基于分数阶变换和改进最小生成树的图像配准算法

• 作者: 周晏 赵凯 韩毅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 分数阶变换 最小生成树 特征配准 随机抽样
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 263-269
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.046

摘要

为改善图像配准的精度和稳定性,提出一种新的鲁棒图像配准算法.定义分数阶变换,强化图像特征信息,联合分数阶与高斯核函数,将图像信号变换为尺度空间,利用尺度不变特征变换提取图像特征点,通过改进最小生成树建立特征点的结构关系,完成图像特征点匹配,引入随机抽样一致性技术降低误匹配.实验结果表明,与基于Harris角点检测的匹配算法、基于随机k-d树的匹配算法以及块匹配算法相比,该算法具有更高的配准精度与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩毅	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	13	34	4.0	5.0
3	赵凯	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	12	11	2.0	3.0
6	周晏	郑州大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0