煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型及应用

• 作者: 刘年平 李红梅 王大国 赵春侠
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层 底板 突水 Bayes方法 判别分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TD745
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2017.02.047

摘要

基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型.选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的14组煤层实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别分析模型.为了验证模型的准确性,用回代判别方法对14组煤层实测数据进行判别,并用工程实例进行了验证.研究结果表明,Bayes判别分析模型误判率较低,能快速有效地判别出煤层底板突水危险性的等级,在实际工程中有较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘年平	西南科技大学环境与资源学院	21	61	4.0	6.0
2	赵春侠	西南科技大学环境与资源学院	5	13	3.0	3.0
3	王大国	西南科技大学环境与资源学院	25	59	5.0	5.0
4	李红梅		1	4	1.0	1.0